本篇文章对Vivado HLS以及OpenCV HLS进行简要介绍，并且利用OpenCV HLS的函数，hls::Sobel,编写边缘检测算法，仿真测试，创建IP,最后在vivado里测试Sobel IP

关于HLS详细内容请参考官方文献ug902-vivado-high-level-synthesis
本文主要参考文献：
how_to_accelerate_opencv_applications_using_vivado_hls
xapp890-zynq-sobel-vivado-hls

本文所使用的开发板是Miz702(兼容zedboard)
PC 开发环境版本：Vivado 2015.2 Xilinx SDK 2015.2
需要准备HDMI显示器和串口线一条

HLS(High Level Synthesis)即高层次综合，不同于以往的FPGA逻辑开发，是用HDL编写的，开发周期长、难度大。而HLS可以使用C,C++，SystemC以及OPenCL等编写，通过高层次综合，可以把软件代码转化为硬件描述语言，可以大大加快开发速度，使软件工程师也可以编写硬件语言。

OpenCV是开源的图像处理和计算机视觉库，它支持多种操作系统、包含多种计算机语言的接口。HLS Opencv是HLS里带有的可综合成HDL的OpenCV库函数，换句话说，由于HDL和C++的特性（例如动态内存分配不可以综合成HDL）并不是所有的OpenCV库函数都可以综合成HDL,当然目前Xilinx提供了较多的HLS OpenCV库函数，可以满足一定的需求，相信以后会越来越多的。

OpenCV library : cvScale(src, dst, scale, shift);
HLS video library : hls::Scale<…>(src, dst, scale, shift);