我们采用最简单的对图像二值化模型来实践我们之前的加载实验，我们搭建的二值化模型如下所示，其中我们设定其阈值为80，然后通过大小比较器来进行比较，生成0或者1，进而通过选择器来选择灰度值，二值图像的灰度值只有两个，我们设置黑色为0，白色的灰度值为200，然后进行模块搭建，其模块搭建如下所示：

我们根据前面的设置，在FromWorkspace和To Workspace里编写相应的代码，进而实现对计算机中图片的仿真，运行我们搭建的模块，从显示结果可以看到图片可以实现二值化显示。

有时候我们实际处理的图像分辨率与现有的图片分辨率不同，这时候，我们需要用MATLAB来对图片进行分辨率修改（只能将分辨率改小），因为我们做图像处理很多都是针对灰度图像，而一般的图像都是彩色图像，因为我们需要将彩色图像先转换为灰度图像，然后再对该灰度图像进行分辨率修改，下面是图片灰度转换与大小修改的代码：

将RGB图片转换为灰度图像，其代码如下：

>> x = imread('IMG_4571.JPG');                   %%%%%  读取RGB图像IMG_4571.JPG

>> y = rgb2gray(x);                              %%%%% 将其转换为灰度图像

>> imwrite(y,'chars.png');                        %%%%% 保存上面转换的灰度图像为chars.png

>> x = imread('chars.png');                       %%%%% 读取该灰度图像

>> imshow(x)                                  %%%%% 验证该灰度图像，将其进行显示

将上面转换的灰度图像分辨率更改为 1920x1080，其代码如下：

>> Gray = imresize(x, [1080  1920]);               %%%%% 将灰度图片改为1920x1080分辨率

>> imshow(Gray)                               %%%%% 验证该灰度图像，将其进行显示

>> imwrite(Gray,'chars_OK.png');                  %%%%% 保存上面转换的灰度图像为chars_OK.png

>> imshow('chars_OK.png')                       %%%%% 验证该灰度图像，将其进行显示，这时候 chars_OK.png的灰度图像的分辨率便是 1920x1080，