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    在制作完整套mtcnn的NCNN模型后会生成三个网络的.param与.bin文件,放入米联客5640qt图像采集教程使用的app_code目录下,替换本教程使用的C++文件,并把上述.param与.bin文件放入该目录,如下图:执行make编译生成编 ...
    作者:uisrc
    时间:2019-9-20 18:57 阅读:10924 回复:5
  • 深度学习人脸识别(三)pytorch转caffe转ncnn模型转换

    搭建caffe平台:先在Linux系统下搭建caffe环境,安装依赖包:sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-i ...
    作者:uisrc
    时间:2019-9-20 18:56 阅读:4378 回复:1
  • 深度学习人脸识别(二)DFACE模型pytorch训练

    首先介绍一下MTCNN的网络结构,MTCNN有三种网络,训练网络的时候需要通过三部分分别进行,每一层网络都依赖前一层网络产生训练数据供当前训练网络,这样也推动了两个网络之间的最小损耗。PnetRnetOnetMTCNN的人脸模 ...
    作者:uisrc
    时间:2019-9-8 22:33 阅读:9762 回复:1
  • 深度学习人脸识别(一)-NVIDIA driver与CUDA与CUDNN平台搭建

    从今日起,每周更新一篇,入门深度学习课程!这里的深度学习没有用到FPGA加速,使用ZYNQ的ARM进行处理,FPGA只负责摄像头数据采集。 推荐使用的开发板是MZ7XA-7020或者MZ7XB-7020,当然其他开发板也是适用的。本设计 ...
    作者:uisrc
    时间:2019-9-6 19:47 阅读:8915 回复:2

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